產(chǎn)品介紹 more...

企業(yè)大腦

企業(yè)知識庫智能問答系統(tǒng)利用自然語言處理和機器學習，整合多源數(shù)據(jù)，快速準確地響應用戶查 詢，提升工作效率和客戶滿意度。

文檔輔助撰寫系統(tǒng)

自動化采集多源數(shù)據(jù)，經(jīng)解析提取后，通過模型整合私域知識庫，支持快速報告撰寫，提高業(yè)務適 應性，促進企業(yè)知識共享。

多模態(tài)AI產(chǎn)品Agent

整合OCR技術(shù)和大模型提示詞功能，提供強大的文檔解析和信息抽取服務。

員工工作狀態(tài)評估系統(tǒng)

匯總和加工員工工作信息和業(yè)務績效數(shù)據(jù)，通過自定義評估模型生成員工工作狀態(tài)報告和畫像，輔 助管理層了解公司運營和業(yè)務狀況。

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解決方案 more...

新聞輿情分析方案

新聞輿情分析方案是一款專注于監(jiān)測和分析網(wǎng)絡(luò)新聞、社交媒體等渠道輿論動態(tài)的智能工具，幫助企業(yè)及時掌握市場動態(tài)，有效應對輿論風險。

投研情報智能分析

緊扣銀行投研機構(gòu)的三大痛點：數(shù)據(jù)處理困難、數(shù)據(jù)處理難度大、知識無法沉淀，綜合利用基于Web的動態(tài)可視化爬蟲技術(shù)、機器學習、自然語言處理、人工智能、知識圖譜構(gòu)建的智能投研平臺，大大降低投研部門收集數(shù)據(jù)的難度并提升數(shù)據(jù)寬覆蓋，大大提升分析的準確度和效率，并為部門的可持續(xù)發(fā)展沉淀了知識和經(jīng)驗。

文檔結(jié)構(gòu)化處理

知識的挖掘來源于數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)學模型和結(jié)構(gòu)化的特征數(shù)據(jù)。如何將價值稀疏的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)庫或知識圖譜？這一直是智能思創(chuàng)矢志不渝的追求。智能思創(chuàng)“文檔結(jié)構(gòu)化處理“充分利用機器學習、自然語言處理、信息抽取等技術(shù)，把網(wǎng)頁、PDF、Office 文檔、文檔掃描文件等各種文件解析成文本結(jié)構(gòu)，再通過閱讀格式文本抽取、融合、校驗形成目標維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

合同文檔核驗

隨著商業(yè)合同的爆發(fā)式增長，合同的審驗工作越來越成為法務部門的沉重負擔，而這一負擔逐漸演變?yōu)槠髽I(yè)業(yè)務瓶頸。智能思創(chuàng)充分利用其在自然語言方面的技術(shù)積累，為企業(yè)打造了高效、便捷的機器自動合同核驗云服務。

銀行智能客服

以改變?nèi)藱C交互為目的，滿足用戶使用語音操作業(yè)務系統(tǒng)的便捷性需求，完成業(yè)務知識智能問答、系統(tǒng)功能智能語音導航、專有場景多輪對話、業(yè)務數(shù)據(jù)智能檢索等銀行終端設(shè)備的人機交互任務，提升用戶操作體驗，改善產(chǎn)品服務效果。

智能導購

圍繞商品特征信息，在商品價格、商品外觀、商品內(nèi)部屬性、商品銷量、商品搭配以及企業(yè)制定的營銷策略指導下，根據(jù)用戶特征畫像，主動推薦特征匹配的關(guān)聯(lián)商品、相似商品，引導客戶表達購買訴求，挖掘客戶潛在的購買欲望，提升企業(yè)效益。

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